home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Apple Reference & Present…nuary (Partner) - Disc 2 / The Apple Reference and Presentations Library (Disc 2)(January 1994).iso / SAS Institute / US English / JMP Statistical / JMP-PPC / JMP Demo PPC / JMP Demo PPC.rsrc / STR#_24003.txt < prev    next >
Text File  |  1994-10-15  |  5KB  |  537 lines
  1. Continuous effects cannot be random
  2.  
  3. Can save only if all regressors are continuous
  4.  
  5. This will cause a huge formula.
  6.  
  7. Tested against reduced model: Y=mean
  8.  
  9. Tested against reduced model: Y=0
  10.  
  11. WARNING: Used Synthetic Denominator from Test
  12.  
  13. WARNING: Non-Testable Contrast
  14.  
  15. Contrast Specification
  16.  
  17. Click on + or - to make contrast values.
  18.  
  19. Contrast Dialog for Effect
  20.  
  21. Odds Upper
  22.  
  23. Odds Lower
  24.  
  25. Odds Ratio
  26.  
  27. Alpha out-of-range
  28.  
  29. Specify alpha for 1-alpha Confidence Level
  30.  
  31. Upper 
  32.  
  33. Lower 
  34.  
  35. Fit: Confidence Intervals
  36.  
  37. Can't do ChiSquare quantile for confid interval.
  38.  
  39. Likelihood Ratio Tests
  40.  
  41. Probability
  42.  
  43. This could take a long time. Are you sure?
  44.  
  45. Prob<DW
  46.  
  47. AutoCorrelation
  48.  
  49. Number of Obs.
  50.  
  51. Durbin-Watson
  52.  
  53. Residual
  54.  
  55. Whole Model
  56.  
  57. Singular EMS Matrix
  58.  
  59. Mixed Response types
  60.  
  61. Multiple Y's only allowed for continuous measurement type.
  62.  
  63. X Values
  64.  
  65. 1-Alpha
  66.  
  67. Upper Limit
  68.  
  69. Lower Limit
  70.  
  71. Unable to calculate fiducial interval
  72.  
  73. At least one Y (or Probability) needs to be specified.
  74.  
  75. Exactly one missing X needed.
  76.  
  77. Click/Enter values for
  78.  
  79. Click/Enter X values. Clear one X to predict.
  80.  
  81. 1-Alpha
  82.  
  83. Inverse Prediction
  84.  
  85. Iteration History
  86.  
  87. Obj-Criterion
  88.  
  89. Delta-Criterion
  90.  
  91. Step      
  92.  
  93. Iter
  94.  
  95. Sequential (Type 1) Tests
  96.  
  97. Response Contour Plot
  98.  
  99. Profile Plot
  100.  
  101.  LSMeans
  102.  
  103. WARNING: Non-Testable Contrast
  104.  
  105. Add Column
  106.  
  107. Click and Type Above to form hypothesis test.
  108.  
  109. Custom Test
  110.  
  111. Test
  112.  
  113. Power Details Dialog
  114.  
  115. Calculations will be done on all combinations
  116.  
  117. Help
  118.  
  119. Cancel
  120.  
  121. Done
  122.  
  123. Click and Enter 1, 2 or a sequence of values for each:
  124.  
  125. Inflation
  126.  
  127. Delta
  128.  
  129. s [std dev error]
  130.  
  131. N [Sample Size]
  132.  
  133. Adjusted Power and Confidence Interval
  134.  
  135. Solve for Least Significant Value
  136.  
  137. Solve for Least Significant Number
  138.  
  139. Solve for Power
  140.  
  141. AdjPower.05
  142.  
  143. LSN.05
  144.  
  145. LSV.05
  146.  
  147. Power Details
  148.  
  149. LSV
  150.  
  151. Least Significant Value
  152.  
  153. Number(LSN)
  154.  
  155. Least Significant Number
  156.  
  157. UpperCL
  158.  
  159. LowerCL
  160.  
  161. AdjPower
  162.  
  163. Delta
  164.  
  165. Sigma
  166.  
  167. Number
  168.  
  169. Alpha
  170.  
  171. Power
  172.  
  173. Seq SS
  174.  
  175. Warning: Std Err calculated with respect to Synthetic Denominator.
  176.  
  177. Upper CL
  178.  
  179. Lower CL
  180.  
  181. ApproxStdErr
  182.  
  183. Parameter
  184.  
  185. RMSE
  186.  
  187. MSE
  188.  
  189. DFE
  190.  
  191. Solution
  192.  
  193. Alpha
  194.  
  195. Limit
  196.  
  197. Current
  198.  
  199. Click Go to start.
  200.  
  201. Std Dev
  202.  
  203. Model has no formula
  204.  
  205.  Upper 
  206.  
  207.  Lower 
  208.  
  209. Current Value
  210.  
  211. Reset
  212.  
  213. Step
  214.  
  215. Stop
  216.  
  217. Go
  218.  
  219. Lock
  220.  
  221. Nonlinear Fitting Control Panel
  222.  
  223. Formulas
  224.  
  225. Loss Variable has no formula.
  226.  
  227. Loss Formula does not reference Model. It will not be used.
  228.  
  229. Iteration Log
  230.  
  231. Confid Limits
  232.  
  233. Correlation of Estimates
  234.  
  235. Graph
  236.  
  237. Can't do F quantile for confid interval.
  238.  
  239. Non-linear Fitting
  240.  
  241.  
  242.  
  243. Denominator MS Synthesis: 
  244.  
  245. DF Num
  246.  
  247. MS Num
  248.  
  249. Tests wrt Random Effects
  250.  
  251.   Denom MS Synthesis
  252.  
  253. DF Den
  254.  
  255. MS Den
  256.  
  257. Test Denominator Synthesis
  258.  
  259.  These estimates based on equating Mean Squares to Expected Value.
  260.  
  261. Var Comp Est
  262.  
  263. Component
  264.  
  265. Variance Component Estimates
  266.  
  267.   plus 1.0 times Residual Error Variance
  268.  
  269. The Mean Square per row by the Variance Component per column
  270.  
  271. Expected Mean Squares
  272.  
  273. Cook‚Äôs D Influence
  274.  
  275. ALERT: Failed to converge‚Äîmax iterations
  276.  
  277. ALERT: Failed to converge‚Äîstep‚Äìhalving limit
  278.  
  279. Converged by Gradient
  280.  
  281. Converged by Objective
  282.  
  283. Leverage
  284.  
  285. Pred Formula¬†
  286.  
  287. Upper 95% Indiv¬†
  288.  
  289. Upper 95% Pred¬†
  290.  
  291. StdErr Indiv¬†
  292.  
  293. StdErr Resid¬†
  294.  
  295. StdErr Pred¬†
  296.  
  297. h
  298.  
  299. Studentized Resid¬†
  300.  
  301. Lower 95% Indiv¬†
  302.  
  303. Lower 95% Pred¬†
  304.  
  305. Residual 
  306.  
  307. Predicted 
  308.  
  309. Surface
  310.  
  311. Poly
  312.  
  313.  LostDFs
  314.  
  315. ¬†{Error Effect}
  316.  
  317.  NonEstimable
  318.  
  319.  Biased
  320.  
  321.  Zeroed
  322.  
  323. ¬†Leverage of¬†
  324.  
  325. Pred Formula¬†
  326.  
  327. Whole‚ÄìModel Test
  328.  
  329. Response:
  330.  
  331. Polynomial Fit, degree=n
  332.  
  333. Linear Fit
  334.  
  335. Help
  336.  
  337. Done
  338.  
  339. New Column
  340.  
  341. EigenStructure
  342.  
  343.           EigenValues and EigenVectors
  344.  
  345. ¬†¬†¬†¬†Solution is a
  346.  
  347. Critical Value
  348.  
  349. Variable
  350.  
  351. Solution
  352.  
  353. Degenerate
  354.  
  355. Minimum
  356.  
  357. Maximum
  358.  
  359. SaddlePoint
  360.  
  361. Response Surface
  362.  
  363. Prob > F
  364.  
  365. F Ratio
  366.  
  367. Numerator DF
  368.  
  369. Sum of Squares
  370.  
  371. SS
  372.  
  373. Prob>|t|
  374.  
  375. t Ratio
  376.  
  377. Std Error
  378.  
  379. Estimate
  380.  
  381. Contrast
  382.  
  383. Signif. Prob
  384.  
  385. Correlation
  386.  
  387. Bivariate Normal Ellipse P=
  388.  
  389. Can only handle responses with 2 levels
  390.  
  391. Y by X
  392.  
  393. Model Fit
  394.  
  395.  
  396.  
  397. Likelihood Ratio
  398.  
  399. Test
  400.  
  401. Max RSq
  402.  
  403. Observations (or Sum Wgts)
  404.  
  405. Mean of Response
  406.  
  407. Root Mean Square Error
  408.  
  409. RSquare Adj
  410.  
  411. RSquare
  412.  
  413. Summary of Fit
  414.  
  415. Specify Smoothness Value for Spline
  416.  
  417. Smoothing Spline Fit, lambda=
  418.  
  419. Sum of Squares Error
  420.  
  421. R–Square
  422.  
  423. Predicted 
  424.  
  425. Residuals 
  426.  
  427. SSE
  428.  
  429. Responses should have the same measurement levels.
  430.  
  431. No Y's selected, or personality unchosen
  432.  
  433. Polynomial Degree must be between 1 and 5
  434.  
  435. Effect Attributes
  436.  
  437. Macros
  438.  
  439. Effect
  440.  
  441. Prob>ChiSq
  442.  
  443. ChiSquare
  444.  
  445. Nparm
  446.  
  447. Wald ChiSquare
  448.  
  449. Prob>ChiSq
  450.  
  451. ChiSquare
  452.  
  453. -LogLikelihood
  454.  
  455. DF
  456.  
  457. Source
  458.  
  459. Analysis of LogLikelihood
  460.  
  461. Observations (or Sum Wgts)
  462.  
  463. RSquare (U)
  464.  
  465. Summary of  Fit
  466.  
  467. Singularity Details
  468.  
  469. Mean
  470.  
  471. Std Error
  472.  
  473. Least Sq Mean
  474.  
  475. Level
  476.  
  477. Least Squares Means
  478.  
  479. Prob>|t|
  480.  
  481. t Ratio
  482.  
  483. Std Error
  484.  
  485. Estimate
  486.  
  487. DF
  488.  
  489. Term
  490.  
  491. Parameter Estimates
  492.  
  493. Total Error
  494.  
  495. Pure Error
  496.  
  497. Lack of Fit
  498.  
  499. C Total
  500.  
  501. Error
  502.  
  503. Model
  504.  
  505. Effect Test
  506.  
  507. Nparm
  508.  
  509. Prob>F
  510.  
  511. F Ratio
  512.  
  513. Mean Square
  514.  
  515. Sum of Squares
  516.  
  517. DF
  518.  
  519. Source
  520.  
  521. Analysis of Variance
  522.  
  523. > Weight >
  524.  
  525. > Censor >
  526.  
  527. {RS}
  528.  
  529. {Variance}
  530.  
  531. {Random}
  532.  
  533. Intercept
  534.  
  535. Model Fit
  536.  
  537.